آمار مقالات کنفرانس
تعداد کل مقالات: 61تعداد صفحات کتابچه مقالات: 412
تعداد نمایش مقالات: 20693
این کنفرانس برگزار و نمایه شده است:
دریافت مقالات کنفرانس
دریافت مقالات کنفرانس
تعداد صفحات کتابچه مقالات: 412
تعداد نمایش مقالات: 20693
اطلاعات مهم کنفرانس
تاریخ برگزاری: ۳۰ شهریور ۱۴۰۰تاریخ میلادی: 2021-09-21
مهلت ارسال اصل مقاله: ۱۴۰۰/۴/۳۱
مهلت ثبت نام: ۱۴۰۰/۶/۱
سازمان علمی برگزار کننده همایش: دانشگاه شهرکرد
برگزار کننده:
شهر همایش: شهر شهرکرد
استان همایش: استان چهارمحال و بختیاری
تاریخ درج سایت: جمعه، ۲۰ فروردین، ۱۴۰۰
تعداد نمایش: 8488
محورهای اصلی کنفرانس
علوم کامپیوتر
کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
National Conference on the Latest Achievements in Data Engineering and Soft Knowledge and Computing
کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم در تاریخ ۳۰ شهریور ۱۴۰۰ توسط دانشگاه شهرکرد، در شهر شهرکرد برگزار گردید. شما می توانید برای دریافت کلیه مقالات پذیرفته شده در این کنفرانس به صفحه مجموعه مقالات کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم مراجعه فرمایید.
دانلود مقاله های کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
مقالات پذیرش شده در کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
پیش بینی پیوند با استفاده از روش های یادگیری نظارت شده در شبکهDBLP
تشخیص اصالت خط نسخ با استفاده از یادگیری عمیق (مطالعه موردی خط استاد احمد نیریزی)
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش های یادگیری ماشین
ارائه روشی جدید برای تشخیص جملات متشابه با استفاده از روش های یادگیری ماشین
استفاده از الگوریتم ژنتیک و خوشه بند -K means برای بهبود دقت ماشین بردار پشتیبان در تشخیص انواع بیماری قلبی
پیش بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه
طراحی یک سیستم تشخیص خودکار پیش بینی نارسایی کبد مبتنی بر شبکه های عصبی MLP
روش تلفیقی خوشه بندی مبتنی بر چگالی و مدل مخلوط گوسین به منظور بهبودطبقه بندی دادههای نامتوازن و نویزی
بررسی عدم توازن و نویزی بودن داده ها
CRRPM: یک پروتکل مسیریابی حلقه ای بهبود یافته مبتنی بر چاهک متحرک در شبکه های سنسور بی سیم
ارائه یک سیستم تکامل تفاضلی برای خوشه بندی ناهمگن و پیش بینی علائق کاربر بر اساس فیلترینگ مشارکتی
مروری بر انواع حملات اینترنت اشیاء و ارتقاء امنیت با استفاده از یادگیری ماشین و مزایا ومعایب آن
بررسی جامع چرخه توسعه امنیت مایکروسافت (SLD) برای مهندسی نرم افزار امن
شناسایی و اولویت بندی مولفههای اثرگذار بر تصمیم گیری مشتریان درخرید آنی آنلاین مبتنی بر رویکرد بازاریابی احساسی با روش AHP
انتخاب بهینه ترکیب وب سرویس ها در ساختارهای احتمالی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته SPEAII
Operational Security Issues for Hadoop Framework Challenges and Envisioned Solutions
مروری بر کاربرد سیستم های فازی در استنتاج داده ها برای پیش بینی وتشخیص بیماریهای خاص
روش های جدید یادگیری قانون در داده کاوی
ارائه یک مدل مفهومی تجارت اجتماعی جهت ارزیابی فرایند تصمیم گیری خریدمشتریان با رویکرد یادگیری اجتماعی
فرامدل سازی زیرساخت به عنوان سرویس در رایانش ابری با استفاده ازمهندسی مدل رانده
تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی
کلاس های هوشمند: فناوری نوین در آموزش موثر در کلاس های بزرگ
بررسی عوامل موثر بر پذیرش خدمات سلامت الکترونیک با در نظر گرفتن عامل اعتماد و امنیت (با استفاده از تلفیق دو مدل TAM و UTAUT)
ارائه یک روش یادگیری باناظر ترکیبی برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی وزندار
تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی تصاویر شبکیه چشم با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق
ارائه مدلی برای تحلیل احساسات چندبعدی در زبان فارسی با استفاده از شبکه عصبی عمیق
حل پذیری معادلات قدرمطلقی تعمیم یافته
ENTROPY-BASED SUPERVISED LEARNING FOR PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS
Improved L-SHADE using an alternative parameter adaptation approach and advantage of historical experiences
ارزیابی و پیش بینی پایداری سرفاصله ی اتوبوس های شهری با هدف برنامه ریزی شهری بر اساس داده های مسیر GPS
ارزیابی قابلیت اطمینان سرویس اتوبوس در سطح شهر با استفاده ازداده هایGPS
به سوی تثبیت چابکی در تیم های تازه چابک در توسعه نرم افزار چابک
ارائه الگوریتمی ترکیبی بر اساس Node۲vec و بازی تشکیل ائتلاف به منظور تشخیص جوامع
ارایه مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پرسش و پاسخ بصری پزشکی
پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
سبک سازی تشخیص بدافزارهای اندرویدی با رویکرد تقطیر دانش
اینترنت اشیا و ارتباط آن با کلان داده ها
مروری بر چارچوب های پردازشی و مدیریتی کلان دادههای IoT
بررسی رویکردهای امنیت و ایمنی در مهندسی نیازمندیها
به کارگیری تکنیک های داده کاوی به منظور ارزیابی میزان رضایت شهروندان از خدمات شهرداری (مطالعه موردی: شهرداریهای استان گیلان)
خوشه بندی داده های جریانی
تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن عمق روابط بین افراد
مروری بر الگوریتمهای بهبودیافته از روش خوشه بندی مبتنی بر چگالی DBSCAN
پیش بینی مبتلایان کووید۱۹ در ایران و کشورهای همسایه با استفاده از مدل های ARIMA , LSTM
تحلیل شاخص کل بورس ایران با استفاده از اندیکاتورها
ارائه روشی کارآمد برمبنای علم داده و سیستم های هوشمند جهت پیش بینی تراوایی سنگ مخزن هیدروکربنی با استفاده از داده های چاه نگاری
مقایسه ای بر روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل احساسات
ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین
Detecting Hate-speech in the Text using Natural Language Processing and Machine Learning
مقایسه روشهای فیزیک محور، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جهت پیشبینی نرخ نفوذ مته حفاری در چاه های نفت
ارائه یک مدل یادگیری عمیق دو زبانه برای تحلیل احساسات چند وجهی در زبان فارسی
توسعه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص زودهنگام ویروس کرونا با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ریه
استخراج الگوهای پرتکرار منظم با حذف پارامتر حداکثر طول بازه
Traffic Prediction with Image Processing A Survey of Methods
مروری بر کلیات شبکه های عصبی مصنوعی و مزیتهای پیاده سازی سخت افزاری آن بر روی FPGA
مروری بر چالش های سیستم های توصیه گر خبری شخصی
شناسایی عوامل و پیش بینی ارزشیابی دانشجویان از مدرسین با استفاده از الگوریتم های رگرسیون در داده کاوی
کاربرد سیستمهای اطلاعات مکانی (GIS) و پایگاه داده (Data Base) در مدیریت سازمانی و نقش آن در ارتقای صنعت بیمه
مروری بر روش های مسیریابی کیفیت محور اینترنت اشیاء
اهمیت راننده محور شدن بیمه شخص ثالث، مبتنی بر تحلیل داده ها
مروری بر انواع روش های کشف تقلب مبتنی بر داده کاوی در رشته بیمه های درمان