آمار مقالات کنفرانس
تعداد کل مقالات: 73تعداد صفحات کتابچه مقالات: 483
تعداد نمایش مقالات: 3204
این کنفرانس برگزار و نمایه شده است:
دریافت مقالات کنفرانس
دریافت مقالات کنفرانس
تعداد صفحات کتابچه مقالات: 483
تعداد نمایش مقالات: 3204
اطلاعات مهم کنفرانس
تاریخ برگزاری: ۴ دی ۱۴۰۳تاریخ میلادی: 2024-12-24
مهلت ارسال اصل مقاله: ۱۴۰۳/۷/۳۰
اعلام نتایج داوری اصل مقاله: ۱۴۰۳/۸/۳۰
سازمان علمی برگزار کننده همایش: دانشگاه شیراز
برگزار کننده: بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
شهر همایش: شهر شیراز
استان همایش: استان فارس
تاریخ درج سایت: یکشنبه، ۱۴ مرداد، ۱۴۰۳
تعداد نمایش: 6290
دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
2nd International Conference on Artificial Intelligence & Software Engineering
دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار در تاریخ ۴ دی ۱۴۰۳ توسط دانشگاه شیراز،بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز در شهر شیراز برگزار گردید. شما می توانید برای دریافت کلیه مقالات پذیرفته شده در این کنفرانس به صفحه مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار مراجعه فرمایید.
دانلود مقاله های دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
مقالات پذیرش شده در دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
یک طبقه بند عمیق جدید مبتنی بر الیههای عصبی کانولوشنی و منطق فازی نوع دوم
متوازن سازی دادگان مربوط به کشف تقلب با یادگیری ماشین
Texture Image Synthesis Using Spatial GAN Based on Vision Transformers
DDA SMOTE: Deep Distance-Aware SMOTE Technique for Imbalance Data
بررسی و تدوین شاخص های ارزیابی فنی سامانه های اطلاعاتی
توزیع اقتصادی توان الکتریکی در شبکه های قدرت با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی بهبودیافته توسط مدل یادگیری تقویتی
Electromyographic signal classification of writing selected Latin letters and numbers by artificial neural network
ارزیابی و مقایسه روشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی در تحلیل احساسات نقدهای فیلم
استفاده از الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاشات و ماشین بردار پشتیبان در دسته بندی صفحات وب
سرویسهای وب معنایی و آزمون عملکردی آنها با استفاده از آنتولوژی
TLRNet: Estimating Individual Treatment Effect based on Local Information and Single Learner Structure
بهبود مدلهای یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری دیابت
طبقهبندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی پیچشی و حافظه کوتاه مدت طوالنی به کمک مکانیزم توجه بصری
مروری بر کاربردهای الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی میزان تولید ماسه در چاههای نفت و گاز
تشخیص مخاطرات پایداری در محیط لبه با استفاده از شبکه های پتری
ارائه راهکارشناسایی و تشخیص وب سایت فیشینگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه عصبی عمیق
Machine Learning-Based Denoising of IMU Data: Leveraging Random Forests to Improve Navigation Accuracy
Toward Transformers for Accurate COVID-۱۹ Detection using Chest X-Ray Images
A Multi-Representative Approach for Spike Sorting based on Micro-Clusters
Enhanced Outlier Detection in Microarray Data: A Variational Autoencoder Approach with Bayesian Optimization
توسعه یک سیستم هوشمند برای شناسایی اختلال طیف اوتیسم و طراحی روشهای آموزشی متناسب با نیازهای کودکان
A Comparative Study of Ensemble Learning Techniques for Report-Based Bug Localization
دیجیتالی کردن ECG های آنالوگ: استفاده از یادگیری عمیق برای تبدیل سوابق تاریخی به سیگنال های دیجیتال با کیفیت باال
مروری بر مطالعات اخیر مواجهه با میدانهای الکترومغناطیسی فرکانس رادیویی در فضاهای محدود و چشماندازهای آینده
An Approach for Building Feature Graphs in feature selection algorithms
Analyzing traffic congestion based on number of vehicles: A study Using Random Forest, AdaBoost, and XGBoost algorithms
Enhancing High School Mathematics Education: The Role of Artificial Intelligence in Personalized Learning and Instructional Efficacy
Ensemble Feature Selection and Machine Learning Approaches for Phishing Website Detection Using
یک مدل شبکه عصبی جدید مبتنی بر ورودیهای عددی و غیرعددی برای مسائل طبقه بندی دودویی
بهبود تحلیل احساسات نظرات مشتریان با استفاده از شبکه کپسول
تشخیص بیماری کرونر قلب با استفاده از یادگیری عمیق
مسیریابی و کنترل هوشمند شناور بادبانی بدون سرنشین با استفاده ازDeep Q Network
Effect of Data Imbalance in Machine Learning Models for Building Energy Performance Prediction
طراحی یک آنتن لنز مبتنی بر فراسطوح به کمک شبکه های عصبی
ارائه مدل بهبود و ارزیابی کیفیت سیستمهای تجاری با توسعه رویکرد بسط کارکرد کیفیت (QFD)
بهبود روش سطوح همتراز با استفاده از آنتروپی در ناحیهبندی خودکار تومور مغزی
شناسایی خوشههای دووجهی در داده های بیان ژن با استفاده از یادگیری عمیق
طراحی سیستم الکتروکاردیوگرافی از گردن به منظور ثبت بلند مدت سیگنال با استفاده از الکترود خشک
طبقهبندی تصاویر سلول شناسی سرطان دهانه رحم با استفاده از روش یادگیری جمعی
یک روش چندوجهی وفقی برای مسیریابی در شبکههای موردی میان خودرویی
Application of Machine Learning Techniques in Sepsis Mortality Prediction
هوش مصنوعی و چالش سرقت ادبی: جدال میان تشخیص و انسانیسازی
بررسی و بهبود فاکتورهای تکنولوژی هوشمندسازی سیستم مدیریت مصرف انرژی خانگی
بررسی اصول امنیت در شبکه های گسترده کم مصرف LPWAN
بهبود پشتیبانی از تحرک و مقیاس پذیری در مسیریابی RPL در اینترنت اشیاء
A Proposed Recommender System for Dental Care Treatments Based on Ensemble Learning
ایجاد ستون فقرات مجازی و دسترسی به کانال با تقسیم زمان برای بهینه سازی کارایی در شبکه های حسگر بی سیم
بررسی تاثیر روش های انتخاب ویژگی در تشخص بدافزار
بررسی و مقایسه روشهای تجمیع مدل های دستهبندی در یادگیری فدرالی برای تشخص نفوذ در سیستم های اینترنت اشیاء
A FusionU-Net-based Framework for Brain Tissue Segmentation of MRI
XSS_GraphAttention: A Graph Attention Network Approach for Enhanced Detection of Cross-Site Scripting Attacks
دیجیتالی کردن ECG های آنالوگ: استفاده از یادگیری عمیق برای تبدیل سوابق تاریخی به سیگنال های دیجیتال با کیفیت بالا
A data driven criterion for uniform coverage in multi agent systems and path planning problems based on Koopman operator and ergodicity
تقسیم بندی خودکار ریه مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از تصاویر توموگرافی کامپیوتری CT
High-performance Implementation of an Image Enhancement Algorithm
تشخیص و مکان یابی حملات تزریق داده های کاذب در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
A novel method for SVM samples reduction
A Brief Review on Causal Discovery in Time Series
Detection of Melanoma Ulceration: A Comparative Analysis of Convolutional Neural Network Transfer Learning Techniques
ترانسفورمر نوروگراف: رویکردی نوین برای طبقهبندی اختلال طیف اوتیسم و شناسایی نشانگرهای زیستی عصبی
Changes of Functional Brain Network Characteristics during Continuous Performance Test in Children with and without Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder
Finding The Potential Accepted Answer On Stack Overflow: a Text Mining Approach
An ECC-based Fault Tolerance Approach for DNNs
ViT-CNN: Leveraging a hybrid convolutional neural network and vision transformer for Alzheimer’s disease classification based on EEG signal
Bridging Heterogeneous Data Silos: A Vertical Federated Learning Approach with Additive Secret Sharing for Cardiovascular Prediction
EMCTNet: EGFR Mutation Detection from CT Images in NSCLC Patients Using EfficientNet Model
بهبود تحمل پذیری اشکال در ترنسفورمرهای بینایی
The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
OCD Severity Based on EEG Signals
In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
A Hybrid AI and Yager’s Fuzzy Framework for Optimizing Multi -Criteria Decisions in Smart Cities
مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی