اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند، شهریور ماه ۱۴۰۱

مقالات پذیرش شده در اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند

• بررسی انتقادی استفاده از مدل های یادگیری ماشین جهت پیش بینی خواص مکانیکی بتن

• پیش بینی سرطان تیروئید در تصاویر سونوگرافی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی

• VERY-SHORT TERM WIND SPEED FORECASTING VIADISTANCE ALGORITHM IN MACHINE LEARNING

• روشی جدید برای پیش بینی ترافیک شبکه موبایل براساس احتمالات رفتار کاربر ویادگیری ماشینی

• یادگیری آمیخته تقویت شده تصحیح شده بر اساس تابع ماکزیمم درست نمایی

• ارائه یک الگوریتم انتخاب ویژگی تشدیدی جدید برای تشخیص کدهای مخرب

• کاربرد انواع روش یادگیری ماشین درتهیه نقشه حساسیت زمین لغزش در علوم محیطی

• تجزیه و تحلیل نظرات کاربران کسب و کارهای آنلاینبااستفاده از روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

• الگوریتم مولد مقصد به وسیله ماشین بردار پشتیبانی برای انتقال شی از ربات به انسان از طریق پرتاب

• Analysis of Broadcast Soccer Video, Trajectory-Based Ball Detection,and Tracking

• یادگیری فدرال در شبکه های هوشمند

• تشخیص خطای مغناطیس زدایی موتور سنکرون مغناطیس دائم بروش شبکه عصبی کانولوشنی

• شناسایی بدافزار اندروید با رویکرد تحلیل ایستا و انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

• تشخیص ناهنجاری در بازار ارز ایران با استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری عمیق

• تولید خودکار داده آزمون نرم افزار مبتنی بر معیار پوشش مسیر با استفاده از الگوریتم تکاملی ممتیک

• بررسی مدلهای بهینه سازی زیرساخت های عمرانی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری

• The optimal power flow in a power system with the FACTS deviceusing jellyfish algorithm

• توسعه جدید ANFIS-GMDH بهینه شده توسط PSO برای پیش بینی ظرفیت باربری شمع بر اساس مجموعه داده های تجربی

• بکارگیری الگوریتم ژنتیک در حل مسئله در مدار قرارگرفتن واحدها مقید به قیود قابلیت اطمینان

• بهینه سازی مدل نرخ نفوذ مته توسط الگوریتم ژنتیک

• بهبود عملکرد سلول های خورشیدی لایه نازک آنتیموان سلنیم به واسطه بهینه سازی سطوح انرژی در باند هدایت و کاهش تلفات نوری در لایه بافر

• اینورتر شبه سوییچی- سوئیچ خازنی افزاینده با بهره ولتاژ بالا

• توزیع بهینه انرژی در ریزشبکه با در نظر گرفتن پارامترهای شبکه و مدیریت سمت تقاضا

• طراحی بهینه یک ماشین شار محوری آهنربای دائم دو روتوره با جهات چرخش مختلف

• Improving the Process of Issuing credit Cards of Banks by using ProcessMining Algorithms

• هماهنگی رله های حفاظتی در ریزشبکه ها با استفاده از روش تطبیقی

• بهبود چگالی جریان دیود تونلی ایساکی با استفاده از پیوند ناهمگون

• بهبود شیب زیر آستانه برای ترانزیستور اثر میدانی تونلی با استفاده از ساختار ناهمگون

• جاذب نوری باند باریک مبتنی بر گرافن

• بهینه سازی ترانزیستور اثرمیدان نفوذ افقی با گیت عمیق وچگالی ناخالصی ناحیه رانشی پله ای برای بهبود ولتاژ شکست و مقاومت حالت روشن

• بهبود تکنیک خوشه بندی K-Means با استفاده از الگوریتم فراابتکاری میگو

• بررسی ویژگی های موثر یک وب سایت در خریدهای آنلاین

• بهبود ترانزیستور ماسفت سیلیسیم روی عایق در مقیاس نانو با جاسازی ناحیه بدون ناخالصی و استفاده از ماده نیترید سیلیسیم در ناحیه مدفون برای بهبود اثر خود گرمایی

• طراحی و شبیه سازی فیلتر میانگذر پلاسمونیک بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک

• برنامه ریزی بهینه ریزشبکه های شبکه شده با در نظر گرفتن تاثیر همزمان شاخص خودبسندگی ریزشبکه ها، برنامه های پاسخگویی بار و رزرو

• بهینه سازی زمان بندی در محیط های محاسباتی مه با رویکرد یادگیری ماشین

• پیش بینی ولتاژ جرقه زنی مقره های سیلیکونی kV ۲۰ تحت آلودگی های محیطی با استفاده از شبکه عصبی

• حل مساله توزیع اقتصادی بار در سیستم های ترکیبی توان و حرارت با استفاده از الگوریتم تجمع زنبور عسل

• طراحی بهینه توزیع یکنواخت میدان الکتریکی با استفاده از تزریق لایه ریزدانه های اکسیدروی و بکارگیری اجزای محدود و الگوریتم اجتماع ذرات

• توسعه مدل فازی-GMDH بهینه سازی شده توسط GSA برای پیش بینی استحکام کششی سنگ بر اساس مجموعه داده های تجربی

• بازیابی تصاویر پوشاک با استفاده از شبکه های کپسولی چهارگانه

• تعیین قطبیت نظرات مشتری های هتل با ترکیب مدل های کانولوشن و BLSTM با استفاده از Word۲Vec بر روی زبان فارسی

• پیش بینی وقوع تجمع مایعات در چاه های گازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

• بهینه سازی فرا پارامترهای U-Netجهت افزایش دقت در بخش بندی تصویر

• یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوریتم XGBoost و هوش مصنوعی تفسیرپذیر به منظور پیش بینی بیماری قلبی

• شناسایی و طبقه بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از یاد گیری عمیق مبتنی بر تبدیل s

• هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

• Investigating factors affecting the cost of money in banks usingData Mining

• بررسی پاسخگویی بار تعرفه خانگی با استفاده از داده کاوی

• حذف ولتاژ القایی AC در سیستم های حفاظت کاتدیک با استفاده از تئوری توان لحظه ای در سامانه های هوشمند تزریق جریان

• تشخیص هرزنامه در توییتر با استفاده از روشی ترکیبی مبتنی بر درخت تصمیم

• ارائه یک الگوریتم ترمیم تصویر مبتنی بر کمینه کردن مرتبه و spline

• ائه یک روش تشخیص بیماری مزمن کلیوی با بهره گیری از الگوریتم های SHAP و XGBoost

• تحلیل احساس در کسب و کار با رویکردهای لغت نامه و یادگیری ماشین

• A Study on Abstract Meaning Representation Applications

• تشخیص تقلب در امتحان آنلاین بر اساس تکنیک های داده کاوی

• شناسایی ندول های ریوی و تشخیص سرطان ریه در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از یادگیری عمیق

• Fast mesh saliency detection using normal vector diversity

• تشخیص و مدل سازی احساسات با استفاده از داده های فیزیولوژیکی

• بررسی تحلیلی استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای رویه ای در بازی ها: چالش ها و دورنما

• گذری بر قانون گذاری درباره هوش مصنوعی در آمریکا

• بازشناسی فرد در تصاویر دوربین های نظارتی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن عمیق

• The Advantages and Limitations of AI-Powered Writing Assistants:Recent Insights and Future Directions

• Determination of ۶۸Ga-DOTA-FAPI and ۱۸FDG PET/CT Imaging inLiver Metastases Patients Diagnosis with Chaotic Deep Neural Network

• هوش مصنوعی برای پیش بینی در پتروشیمی: مرور نظام مند

• طراحی و پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در مدارات منطقی قابل برنامه ریزی FPGA

• تفکیک حالت های منتخب صورت از طریق ویژگی های دامنه و فرکانسی سیگنال الکترومایوگرافی عضله گونه ای بزرگ به منظور تشخیص احساسات با استفاده از KNN

• ارائه روشی بهینه برای آشکار سازی اهداف کوچک در تصاویر فرو سرخ

• پردازش ترابری چرخاننده الکترومغناطیسی

• تشخیص و طبقه بندی خطای مکانیکی سیم پیچی ترانسفورماتور قدرت با استفاده از روش های داده کاوی

• مروری بر روش های تشخیص و ارزیابی بیماری اسکولیوزیس

• شناسایی ناهنجاری های رفتاری درگاه پرداخت الکترونیک در صنعت بانک داری با رویکرد داده کاوی

• اندازه گیری حجم ریه و نرخ تنفس با سنسور کینکت

• مقایسه سیستم های مبتنی بر CDMA، OFDMA و SC-FDMA درکانال فرکانس گزین

• مدیریت منابع در محیط ابر - مه وسایل نقلیه با درنظرگرفتن کیفیت سرویس

• شبیه سازی مدل سرطان در محیط سیمولینک برای مقاصد آموزشی کنترل دوز داروی سرطان

• ارائه روشی برای کنترل ترکیبی متمرکز-غیرمتمرکز نیروگاه های مجازی و تحلیل آن با استفاده از پارامترهای شبکه پیچیده

• تحلیل داده های جریان کلیک دانشجویان در سامانه آموزش برخط بر اساس الگوریتم های گراف پدیداری

• تعیین مساحت طاقه های چرم طبیعی با استفاده از پردازش تصویر و زبان برنامه نویسی پایتون

• به کارگیری روش های مولد عمیق جهت تولید داده مصنوعی در سیستم های قدرت

• پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه با استفاده از روش یادگیری عمیق بهینه

• تخمین سن با استفاده از نواحی کلیدی تصاویر چهره

• پیش بینی و تشخیص بیماری های پوستی ملانوما و کارسینوم سلول بازال با استفاده از روش های یادگیری های عمیق و VGG-۱۶

• ارائه شبکه عصبی کانولوشن برون اندازی مونت-کارلو برای جستجوی کلمه کلیدی QBE در اسناد دستنویس

• تخمین فاصله چشمه پرتوزا سزیوم-۱۳۷ از دوربین گاما به کمک شبکه های عصبی کانولوشنی

• الگوریتم مولد مقصد به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای انتقال شی از ربات به انسان از طریق پرتاب

• بکارگیری شبکه های عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی بمنظور تشخیص و دسته بندی عکس های موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکت های توزیع نیروی برق

• Video-based Facial Expression Recognition Using DensNet۱۲۱ andLSTM

• Three-Stream Convolutional Neural Network With VotingClassifier for Driver Distraction Detection

• مروری بر روش های مبتنی بر حافظه طولانی کوتاه مدت برای پیش بینی ریزش بازیکنان در بازی های رایانه ای

• هم زمانی خوشه در بازی های گرافی زمان گسسته ورودی محدود ناشناخته با الگوریتم های یادگیری تقویتی

• پیش بینی قصد عبور عابر پیاده با استفاده از ویژگی های غیربصری و نقشه ی معنایی در اتومبیل های خودران

• استفاده از شبکه UNet دوبعدی برای بخش بندی خودکار تومور در تصاویر برش نگاری با نشر پوزیترون-برش نگاری رایانه ای

• کشف مدل فرآیند در سامانه حضور و غیاب کارکنان دولت با استفاده از الگوریتم های فرآیندکاوی

• الگوریتم شناسایی سیگنال های ترکیبی رخدادهای کیفیت توان

• ناحیه بندی ضایعات پوستی با استفاده از روش K-means

• تشخیص استرس با استفاده از بعد فرکتال سیگنال های الکتروکاردیوگرام و الکترومایوگرام

• استفاده از شبکه های عصبی عمیق مبتنی بر طیف سنجی رامان برای طبقه بندی پاسخ بیمار به رادیوتراپی، در سرطان رکتوم