آمار مقالات کنفرانس
تعداد کل مقالات: 66تعداد صفحات کتابچه مقالات: 67
تعداد نمایش مقالات: 3378
سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن
سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن در تاریخ ۲۱ آذر ۱۴۰۳ توسط دانشگاه فردوسی مشهد، در شهر مشهد برگزار گردید. شما می توانید برای دریافت کلیه مقالات پذیرفته شده در این کنفرانس به صفحه مجموعه مقالات سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن مراجعه فرمایید.
کلیه حقوق برای مجموعه سیویلیکا محفوظ است© - Symposia
مقالات پذیرش شده در سومین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن
احراز هویت دیجیتال و امنیت
استفاده از روش های داده کاوی جهت بررسی روندهای مطالعاتی در حوزه منابع طبیعی
استفاده از سری های زمانی جانشین در رده بندی سری های زمانی در دامنه طیفی
استقرار یک چارچوب مبتنی بر هوش مصنوعی و علم داده در فاز طراحی مدیریت چرخه عمر محصول
انتخاب ویژگی های موثر سیگنال های مغزی به منظور تشخیص اختلال نارسایی توجه/ فزون کنشی با استفاده از روش انتخاب ویژگی ترکیبی
آسیب شناسی حکمرانی داده های اقتصادی در ایران
آشنایی با مدل های سری زمانی شمارشی و کاربرد آن در علم داده
بررسی تاثیر مدیریت دانش بازاریابی در عملکرد بازاریابی فدراسیون فوتبال جمهوری اسلامی ایران
بررسی زنجیره ارزش و هوشمندی در صنعت اینترنت اشیاء
بررسی شاخص تحصیلات دانشگاهی در رفتار خریداران آنلاین با روش یادگیری عمیق
بررسی مدل های شبکه عصبی عمیق برای تحلیل داده های ساختار یافته و غیر ساختار یافته و کاربردهای موردی مختلف
بهبود پیش بینی قیمت مسکن با بازنمایی اطلاعات مکانی مبتنی بر قدم زنی تصادفی
بهبود طبقه بندی الگوهای شمعی با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی بر اساس بلوک بندی ویژگی ها: مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران
بهبود کسب و کار الکترونیکی با استفاده از سیستم های هوشمند و رمزنگاری
پزشکی محاسباتی در تحول سیستم های بهداشتی و درمانی: از تحلیل داده های زیستی تا تشخیص و درمان شخصی سازی
پیش بینی خودکشی منجر به مرگ بیماران به کمک تحلیل داده های سیستم مراقبت های بهداشتی
پیش بینی ترافیک شهری با بهره گیری از شبکه های پیچشی گراف
پیش بینی نرخ کلیک در صنعت تبلیغات آنلاین با داده های واقعی و چالش های آن
تاثیر رشد عمیق سازی سرمایه و آهنگ رشد تولید بر بهره وری کل عوامل(TFP) در چرخه اقتصادی
تحلیل احساسات متون مروری با استفاده از مدل BERT
تحلیل و دسته بندی داده های متنی حاصل از شبکه های اجتماعی با استفاده از رگرسیون لاسو
تشخیص سندروم بیش فعالی یا اختلال ADHD براساس الگوریتم خوشه بندی k-means تحت نظریه آمارشکل
تفکیک الکتروکاردیوگرافی از نوک انگشت به عنوان یک شناسه بیومتریک توسط شبکه عصبی مصنوعی
چالش های فنی استفاده از علم داده در اقتصاد
حذف نویز بهینه در تصاویر رنگی با ترکیب تحلیل بردارهای ویژه و نمونه گیری بوت استرپ وزنی
خلاصه سازی انتزاعی متن با استفاده از مدل های زبانی از پیش آموزش دیده
خوشه بندی داده ها با استفاده از یک رویکرد نیمه پارامتری مبتنی بر چگالی
روش های تجزیه و تحلیل کلان داده ها در اقتصاد و امور مالی
شبکه های عصبی گراف در پیش گویی خواص مولکولی
شناسایی و حذف حفره های انرژی شبکه های بی سیم با استفاده از الگوریتم های ابتکاری
کاربرد نمونه گیری مجموعه-رتبه دار در تحلیل داده های بزرگ
کاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی در صنعت تولید
مدل بندی زمان حوادث ترافیکی با استفاده از تحلیل بقای عمیق
مدیریت امنیت داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی هوشمند
مروری بر کاربردهای شبکه عصبی گرافی در حوزه سلامت و پزشکی
مروری بریافته های نوروفیزیولوژیک مبنی بر وجود اصول نظریه تشدید انطباقی (ART) در فرآیندهای ادراکی- شناختی- هیجانی مغز
نقش محوری علم داده در احراز هویت دیجیتال شهروندان در سازمان های وابسته به شهرداری
نقش هوش مصنوعی در پردازش داده های اینترنت اشیاء
یادگیری تابع درستنمایی پواسن با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
A New Geometric -Based Clustering Algorithm for Medical Data Analysis
Adaptive Cluster Sampling in Large-Scale Data: Applications in Dynamic Social Network
Advanced Data Science Techniques for Uncovering Hidden Patterns: Detecting Long-Memory Processes
Advancing Automated Diagnosis of Knee Injuries with Deep Learning and MRI Data through Data-Driven Medical Image Analysis
: Analysis of the high-dimensional data sets using robust penalized least-squares versus support vector machines
Decision Tree Analysis for Predicting Recovery in Patients with Sudden Sensorineural Hearing Loss
Designing Automated Diagnostic Processes for Knee Injuries in Healthcare Organizations Using Deep Learning and MRI Images
Early Detection of Diabetic Retinopathy and Macular Conditions Using Deep Learning Models and SMOTE
Empowering Data Science with StatAI Basic: AI Solutions for Statistical Analysis
Enhancing Survival Analysis of Recurrent Events with Transformers: A Financial Prediction Approach
Enhancing Text Extraction from Scanned Medical Documents Using Large Language Models
Estimation of the effective reproduction number for Pulmonary Tuberculosis in Iran
Evaluating the Impact of Nomination Sampling on Logistic Regression Performance Metrics in imbalanced Data Sets
: EXPLORING EMERGENCY MEDICAL RESPONSE IN STROKE CASES: A DIRECTIONAL STATISTICAL APPROACH
Fraud Detection in Automobile Insurance based on a Deep Hybrid Approach
Mixture of factor analysis model and outlier detection based on skew contaminated-normal distribution
Mixtures of common factor analyzers based mean-mixture of normal distribution
Optimal control of wastewater treatment based on the optimization algorithm in an urban wastewater treatment plant in order to effectively save electrical energy
PLSe۲: An Efficient Estimator for Partial Least Square
Polynomial regression or polynomial meshless function approximation?
Restricted Bayesian Lasso Regression: Addressing Linear Inequality Constraints in High-Dimensional Models
Stellar Spectra Interpolation Using Machine Learning Techniques
Stochastic multi-class support vector machine: behavior in dealing with outliers
Survival Analysis for Brain Stroke Prediction mortality: Hybrid Machine learning and statistical methods
The best data fitting using by modified generalized Laguerre polynomials and particle swarm optimization algorithm
Unlocking the Potential of Metaverse in Innovative and Immersive Digital Health
Unraveling Temporal Dynamics: Utilizing Cross-Lagged Panel Models for Data Mining in Dental Health Research