دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها

دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها

Second National Business Intelligence Conference and Strategies

پوستر دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها

دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها در تاریخ ۸ آذر ۱۳۹۷ توسط شرکت دانش بنیان مهندسی تحلیل گران نرم افزاری آلا و تحت حمایت سیویلیکا در شهر تهران برگزار خواهد شد.با توجه به اینکه این همایش به صورت رسمی برگزار می گردد، کلیه مقالات این کنفرانس در پایگاه سیویلیکا و نیز کنسرسیوم محتوای ملی نمایه خواهد شد و شما می توانید با اطمینان کامل، مقالات خود را در این همایش ارائه نموده و از امتیازات علمی ارائه مقاله کنفرانس با دریافت گواهی کنفرانس استفاده نمایید.


محورهای کلی :

  • داده کاوی (text mining,web mining,big data mining ,..)

  • داشبوردها و گزارش های مدیریتی
  • نسل سوم هوش تجاری (کیفیت داده-fast data- self service Bi)
  • شاخص های کلیدی عملکرد در هوش تجاری (ماهیت شاخص های کلیدی عملکرد، نحوه ی تعیین شاخص ها و...)
  • مزیت رقابتی حاصل از استقرار سیستم های هوش تجاری در سازمان ها
  • فرهنگ سازمانی برای استقرار موفق هوش تجاری در سازمان
  • راهکارهای تسریع گسترش فناوری هوش تجاری در ایران

و محورهای بصورت جزیی شامل موارد ذیل می باشند:

کلیات هوش تجاری:

  • هوش تجاری ؛ گذشته ، حال و آینده در ایران وجهان

  • مفاهیم ، الزامات و نرم افزارهای هوش تجاری
  • اهمیت به کار گیری هوش تجاری در سازمان ها
  • راهبری ومدیریت داده
  • کلان داده (Big Data) و تحلیل آن ها
  • به کارگیری داده کاوی ، وب کاوی و متن کاوی در حوزه ی هوش تجاری
  • کاربرد هوش تجاری در سلامت
  • کاربرد هوش تجاری در بازار سرمایه
  • وب معنایی و هوش تجاری
  • ارتباط کلان داه های درو ن و برون سازمانی
  • مطالعه موردی نسل سوم هوش تجاری (Fast Data-Self Service)

مدیریت هوش تجاری:

  • تحلیل SWOT در زمینه هوش تجاری

  • مزیت راهبردی به کارگیری هوش تجاری
  • داشبوردهای مدیریتی : کاربردها، ساختار ، مزیت ها ، الزامات
  • چالش ها و مزایای به کارگیری هوش تجاری برای مدیران ارشد سازمان ها
  • فرآیند کسب وکاری برای اینترنت اشیا
  • مدیریت دانش و هوش تجاری
  • اقدامات چابک سازمان ها در بهره گیری از هوش تجاری
  • صنایع وکارخانجات هوشمند ومدیریت آن ها
  • مدیریت داده در سازمان
  • مزیت رقابتی حاصل از استقرار سیستمهای هوش تجاری در سازمان ها
  • رهبری سازمان داده محور
  • تصمیم گیری های اثر بخش مبتنی بر هوش تجاری
  • به کارگیری سیستم های پیشگو وتحلیل گر در توانمند سازی مدیران سازمان
  • کارت امتیاز متوازن و داشبورد های مدیریتی سازمان

 چالش های پیاده سازی هوش تجاری:

  • متدالوژی و پیش نیازی های به کارگیری هوش تجاری در سازمان

  • شاخص های کلیدی عملکرد در هوش تجاری
  • تصویر سازی داده در عمل
  • استراتژی ها واصول هوش تجاری و تحلیل
  • تکنیک های تحلیلی پیشرفته داده
  • کاربردهای هوش مصنوعی در هوش تجاری
  • نقش فرهنک سازمانی در پیاده سازی موفق هوش تجاری
  • به روز رسانی نرم افزارهای قدیمی در محیط ابری
  • مدیریت دارایی های اطلاعاتی سازمان ها ، شرکت ها
  • کلان داده ها : چالش های ذخیره سازی و تحلیل داده
  • تحلیل بر خط داده
  • مطالعه موردی نمونه مربوط
  • مصورسازی مرکز داده
  • راه های سریع گسترش فناوری هوش تجاری در ایران

مفاهیم داده و کلان داده:

  • کلان داده

  • علم داده
  • معماری داده و انبار
  • زیر ساخت داده ی مدرن
  • مدلسازی پیشرفته داده: ارتباطات ، پایداری وپیچیدگی
  • کیفیت داده
  • امنیت داده
  • مطالعه موردی نمونه مربوطه
  • مکعب های داده
  • پردازش برخط داده

سایر حوزه های مربوطه:

  • پردازش ابری

  • کسب و کار همراه
  • مدیریت IT کسب وکار محور